基于混合神经网络的车牌字符识别技术

论文摘要

车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过训练、特征提取得到检测结果。通过在不同的噪声和不同的角度实验表明,采用混合神经网络具有更高的识别精度。

论文目录

• 1 混合神经网路
•   1.1 算法简介
•   1.2 算法设计
• 2 车牌字符识别算法
•   2.1 识别算法流程
•   2.2 BP算法
• 3 车牌识别算法仿真
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张长青,杨楠

关键词: 神经网络,联想记忆网络,字符识别,混合神经网络

来源: 电子科技 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 长安大学信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(61572083)~~

分类号: U495;TP391.41;TP183

DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.09.011

页码: 51-54

总页数: 4

文件大小: 600K

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