论文中常用的统计方法有哪些

问：医学论文常用的统计学方法

1. 答：一般常搭前历用的统计检验方法有：t 检验、卡方检验、方差分析和相关回归分析。
   统计检验方法的选择主要依据数据的类型(计量、计数) 、组数的多少(两组、多组) 、样本量的大小以及对比悔和的方式(相互比较、配对比较知搜) ,此外计量数据还要考虑分布形态和方差齐性等问题。

问：论文中统计方法只能用一种吗

1. 答：论文中统计方法不只能用一种。论文的统计方法主要包括为宏观的统计和单独样本的对比分析，宏观的统计主要有统计图和统计表两种，而样本对比分析则主要采用统计推断和方差梁斗前分析两种方式。宏观的统计：这部分主要包括为统计图和统橡清计表两方面，主要是针对样本的大体相似性进行分析判断，通过样本大量的一致性推断，对观点和论点进行强化说明。单独样本的对比销旦分析：这是在论文中比较常用的一种统计方法，在大量的数据中选出几组具有代表性的数据，然后进行样本的对比分析，将其中存在的特性和差异进行解读，来找到两者之间的必然关联和逻辑。其中统计推断和方差分析都是较为不错的解读方法。

问：医学科研中常用的统计学方法有哪些

1. 答：正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。 在医学论文的答橘撰、编、审、读过程中经常遇到的码蠢问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。 所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。
   2、建好分析用的数据库
   建好数据库是正确统计分析的前提和基础，甚至决定了论文分析结果的成败。对于编、审、读者来讲，一般由于篇幅的限制，往往得不到数据库数据，而只有作者在数据库数据基础上经统计描述计算后给出的诸如各指标均数 x、标准差 s 或中位数 M、百分位数 Px 的“二手”数据，或将研究对象小或特征属性分组，清点各组观察单位出现的个数或清模团频数的频数表数据等。 无论是否能够得到数据库数据，作者在统计分析过程中一定依据数据库数据进行计算，得出结果。如果对“二手”数据或频数表数据的结果等存在疑惑，编辑、审稿专家或读者有权要求作者提供数据库数据以检查其完整性、准确性和真实性，确保研究数据的质量。假若在投稿须知中对数据库数据作出必要的要求，无疑对于保证刊物的发表质量有着积极的意义

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