转子轴承系统结合部等效刚度识别

论文摘要

针对转子轴承结合面刚度难于确定的问题,提出一种有限元模态分析、试验模态分析与BP神经网络相结合的等效刚度识别方法。采用Abaqus有限元分析软件建立转子轴承系统的有限元分析模型并得到其固有频率;并对转子轴承系统进行试验模态分析,得到前四阶弯曲固有频率;最后通过BP神经网络对等效刚度和固有频率进行训练与识别。研究结果表明,转子轴承系统的径向等效刚度识别最大相对误差为1.75%,轴向等效刚度识别最大相对误差为5.43%。方法为机械结构结合部的参数识别提供了参考。

论文目录

• 引言
• 1 转子轴承系统有限元模态分析
• 2 转子轴承系统试验模态分析
•   2.1 转子轴承系统实验台
•   2.2 转子轴承系统试验模态分析结果
• 3 基于神经网络的转子轴承结合部等效刚度识别
•   3.1 基于BP神经网络参数识别设计思路
•   3.2 基于 BP神经网络识别结合部等效刚度
•   3.2 等效刚度辨识结果验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王才,华春蓉,樊康,赵刚

关键词: 转子轴承,结合部,模态,神经网络,等效刚度

来源: 机械强度 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 西南交通大学机械工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51405399)资助~~

分类号: TH133.3

DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.003

页码: 521-526

总页数: 6

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