日本人工智能战略及人才培养模式研究

论文摘要

文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容,以期为中国人工智能教育提供参考。

论文目录

• 一日本人工智能产业背景
•   1产业发展政策
•   2人才培养政策
• 二日本AI人才培养模式
•   1初中等教育：贯彻编程教育
•   2高等教育：强化教育改革
•   3社会职业教育：推动多领域合作
• 三日本AI人才培养存在的问题与启示
•   1人口结构危机
•   2培养模式单一
•   3资金投入不足
•   4人才再教育壁垒

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李哲,李娟,李章杰,曾丹

关键词: 日本,人工智能,人才培养,教育改革

来源: 现代教育技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 福建师范大学教育学部,大阪大学人间科学研究科,华侨大学机电及自动化学院,中南财经政法大学外国语学院,武汉大学外国语言文学学院

基金: 中国教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于教育大数据的外语可视化教学模式研究”（项目编号：18YJCZH088）,日本文部科学省研究大学强化促进补助金大阪大学国际共同研究促进项目“教育分野におけるナレッジメディアダイナミクス”,中国湖北省高等学校省级教学研究项目“综合性大学日语学科人才培养模式改革与创新研究”（项目编号：2015036）资助

分类号: G434;TP18-4

页码: 21-27

总页数: 7

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