基于概率神经网络的变压器故障诊断研究

论文摘要

概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障先验知识,将诊断错误带来的损失降到最小。根据PNN理论,在MATLAB中建立一个简化的变压器的故障诊断系统,根据收集到的变压器故障实例数据进行了分析与仿真,仿真结果表明,概率神经网络在变压器故障诊断的问题中是可行的,应用前景非常广泛。

论文目录

• 1 变压器的故障诊断
• 2 概率神经网络诊断方法
• 3 基于PNN的变压器故障诊断建模
• 4 基于PNN的故障诊断研究
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王淼

关键词: 网络,变压器故障诊断,神经网络模型

来源: 中国设备工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 中国能源建设集团辽宁电力勘测设计院有限公司

分类号: TM407;TP183

页码: 99-100

总页数: 2

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