复杂网络中社团个数的估计

论文摘要

以随机块模型为基础,并假设社团之间顶点连边的概率符合伯努利分布,通过积分的方法构造出社团个数的似然函数。根据复杂网络的一个观测值求出这个似然函数的最大值,从而得到社团个数的估计。并用人工随机网络和真实的网络进行了验证。

论文目录

• 1 引言
• 2 模型与方法
• 3 实验与结果

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张保灿,李颖

关键词: 随机块模型,伯努利分布,似然函数,邻接矩阵

来源: 宜春学院学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 集美大学诚毅学院,宜春学院数学与计算机科学学院

基金: 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170911),集美大学诚毅学院青年科研基金项目(CK17005)资助

分类号: O157.5

页码: 29-30+121

总页数: 3

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