小生境遗传算法优化压水堆换料的研究

论文摘要

提出一种基于小生境遗传算法的压水堆初装料优化方法,以大亚湾压水堆核电站堆芯燃料组件布置为参照模型,通过计算机编程语言将优化算法以及堆芯物理参数计算程序整合,堆内参数计算选用堆芯计算软件"donjon"以及组件计算软件"dragon",以此对大亚湾压水堆核电站初装料燃料组件布置进行优化计算,并将结果与相关研究文献对比分析,验证文中采用方法的正确性。经对比分析,证实文中提出方法能较好解决压水堆初装料问题,且优化过程中在有限初始群体个数及有限迭代次数下,算法全局搜索强,收敛速度快,收敛效果好。优化结果表明,kh满足安全限值范围(kh<1.4),与参考方案相比keff得到增加,且在一定程度上优于参考文献值。

论文目录

• 1 计算条件
• 2 数学模型
•   2.1 小生境遗传算法
•   2.2 小生境与初装料的结合
• 3 核反应堆物理计算
• 4 计算结果及分析
•   4.1 计算结果分析
•   4.2 计算结果对比验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭智雄,蔡杰进

关键词: 换料优化,小生境遗传算法,优化计算,初装料

来源: 核科学与工程 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 核科学技术,电力工业,自动化技术

单位: 华南理工大学电力学院广东省能源高效洁净利用重点实验室

基金: 广东省科技项目(2014A01016012)

分类号: TP18;TM623.91

页码: 61-66

总页数: 6

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