基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割

论文摘要

为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。

论文目录

• 引言
• 1 二维Tsallis交叉熵阈值选取公式
• 2 混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵分割方法
•   2.1 布谷鸟搜索算法
•   2.2 混沌CS算法
•   2.3 方法流程图与步骤
• 3 实验结果与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴一全,周建伟

关键词: 建筑物提取,遥感图像,图像分割,阈值选取,布谷鸟算法,交叉熵

来源: 数据采集与处理 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 南京航空航天大学电子信息工程学院,城市空间信息工程北京市重点实验室,数字出版技术国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61573183)资助项目,城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金(2014203)资助项目,北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题资助项目

分类号: TP751;TP18

DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.01.003

页码: 22-31

总页数: 10

文件大小: 1995K

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