锂离子电池健康状态估计方法

论文摘要

综述几种常见的锂离子电池健康状态(SOH)的定义及估计方法,包括实验法、模型法、数据驱动法及融合法,分析各类方法的优缺点:实验法的可靠性较高,但耗时长;模型法易于实现嵌入式管理,但单一的模型结构容易导致较大的估计误差;数据驱动法能够充分利用电池的运行数据;融合法能够发挥各模型及算法的优势,是开发电池健康状态诊断技术的重要研究内容。展望大数据背景下锂离子电池SOH估计方法的研究方向。

论文目录

• 1 锂离子电池SOH
• 2 锂离子电池SOH诊断方法
•   2.1 实验法
•   2.2 模型法
•   2.3 数据驱动法
•   2.4 融合法
• 3 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨杰,解晶莹,晏莉琴,尹鸽平

关键词: 锂离子电池,健康状态,估计方法,大数据

来源: 电池 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 哈尔滨工业大学化工与化学学院,上海空间电源研究所

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0102204),上海市科委项目(18DZ2284000)

分类号: TM912

DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.03.017

页码: 247-250

总页数: 4

文件大小: 106K

下载量: 716