基于高斯混合模型和期望最大化算法的非高斯分布圆概率误差估计方法研究

论文摘要

传统圆概率误差(CEP)估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的CEP估计新方法。该方法利用GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数(PDF)进行建模,通过EM算法迭代估计GMM参数得到兵器攻击点/观测点PDF,并依据所得到的兵器攻击点/观测点PDF,使用二分法得到兵器攻击点/观测点的CEP指标值。采用大量非高斯分布场景生成兵器攻击点/观测点数据,应用所提方法和传统方法进行CEP估计实验。实验结果表明:所提方法估计的CEP均方误差约为传统方法的1/10,由此说明所提方法性能显著好于传统方法,可以有效解决兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。

论文目录

• 0 引言
• 1 GMM和EM算法
•   1.1 GMM
•   1.2 EM算法
• 2 非高斯分布CEP求解具体步骤
•   2.1 观测数据收集和整理
•   2.2 GMM参数选择
•   2.3 EM算法实施步骤
•   2.4 针对GMM的二分法CEP计算方法
• 3 仿真结果与分析
•   3.1 算法单次实施典型仿真结果与分析
•   3.2 算法多次Monte Carlo仿真性能曲面对比与
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 井沛良,段宇,韩超,郭荣化,宁小磊,刘瑜

关键词: 圆概率误差,非高斯分布,高斯混合模型,期望最大化算法

来源: 兵工学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用

单位: 中国华阴兵器试验中心,空军军医大学,海军航空大学

分类号: TJ06;TP391.41

页码: 369-376

总页数: 8

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