基于Lasso回归模型的遗传性疾病与遗传位点关联分析

论文摘要

致病位点的查找定位对研究遗传性疾病有非常重要的意义,其中对多性状标签组合关联分析问题的方法研究比较缺乏.本文构建的基于Lasso回归的遗传位点关联分析模型,不仅可以解决多标签关联分析问题,还兼顾了传统统计检验方法的准确性和机器学习方法的高效性.

论文目录

一、方法与模型描述

二、结果分析与总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨师华

关键词: 关联分析,回归,特征选取,多标签,遗传位点

来源: 数学学习与研究 2019年01期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 华南理工大学数学学院

分类号: O212.1

页码: 145-146

总页数: 2

文件大小: 175K

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/a64c77f2964e422c31853f30.html