基于最小二乘支持向量机算法的高层建筑结构的强震抗毁性估计模型

论文摘要

采用现有的估计模型对混凝土建筑结构的抗毁性进行估计时,存在估计精度低、耗时长等问题。为此,提出一种基于最小二乘支持向量机的强震作用下混凝土高层建筑结构的抗毁性估计模型。该模型采用最小二乘支持向量机对混凝土结构强震损伤程度相关数据的训练样本进行训练,创建混凝土结构抗毁性估计模型;为了减少可能存在的模型误差,采用KLASSO调参模型对结构抗毁性估计模型中的参数进行调节和优化,得出可靠、稳定的强震作用下混凝土高层建筑结构抗毁性估计模型。仿真实验证明,该模型估计精度相对较高,可节省估计用时,为更好地提升建筑行业的安全检测工作效率提供很好的依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 高层建筑结构的强震抗毁性估计模型
•   1.1 基于最小二乘支持向量机的建筑抗毁性估计模型
•   1.2 优化建筑抗毁性估计模型参数
• 2 仿真实验证明
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 翟凌雨,杨坤

关键词: 混凝土建筑,建筑抗毁性,建筑抗震性,估计模型

来源: 地震工程学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 山东科技大学土木工程与建筑学院,山东文孚建筑设计有限公司

基金: 山东省高等学校社会科学研究项目(J17RB201),山东省自然科学基金项目(ZR201709260120)

分类号: TU973.31

页码: 895-900

总页数: 6

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