一种强噪声干扰下的炮控系统声音识别算法

论文摘要

声音作为一种重要的信息媒介,能够为维修人员提供大量的装备信息;但实际维修环境受到车辆启动噪声的干扰,难以准确直观地对声音进行判断;为实现对炮控系统各主要声音部组件启动过程的识别,提出了一种基于改进谱减法降噪和多类型识别策略的声音识别算法;通过对炮控系统各部组件与发动机声音信号的分析,利用改进谱减法对声音样本进行了降噪处理,并通过实验优化了谱减参数,进一步提升了降噪性能,解决了强噪声干扰的问题;利用滑窗校正和短时能量同步检测的方法制定了具体的识别策略,解决了实际应用中识别结果不稳定以及多类型过程识别的问题;通过实验验证,该声音识别算法对炮控系统各部件启动状态识别准确率达92.4%,具有较好的识别性能。

论文目录

• 0 引言
• 1 声音样本分析
• 2 改进谱减法降噪
•   2.1 基本谱减法
•   2.2 改进谱减法
•   2.3 谱减参数优化
• 3 MFCC特征提取
• 4 实验过程与结果分析
•   4.1 数据库与实验环境
•   4.2 滑窗法校正
•   4.3 多类型过程识别策略
•   4.4 实验结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张雷,袁博,查晨东

关键词: 声音识别,环境感知,可穿戴维修

来源: 计算机测量与控制 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,电信技术

单位: 陆军装甲兵学院兵器与控制系

分类号: TN912.34;E923

DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.023

页码: 104-107+111

总页数: 5

文件大小: 1055K

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