基于水合电子(eaq-)的高级还原技术(ARPs)是一种有效地去除水中痕量有机污染物的技术.有机物与水合电子反应的速率常数(keaq-)是评价高级还原处理体系中有机物去除效率的一个重要参数.然而化学品种类繁多,通过实验方法一一获取keaq-是不现实的.因此,需要建立一种能够快速预测keaq-的方法,填补现有数据的缺失.本研究搜集整理了94种芳香族化合物的keaq-实验值,采用逐步多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)方法分别构建了预测化合物的keaq-线性和非线性定量结构活性关系(QSAR)模型.两个模型均具有良好的拟合度(Radj,tr2> 0.800)、稳健性(Qext2=0.782)和预测能力(Qext2> 0.790).机理分析表明,最低未占据分子轨道能(ELUMO)和偶极矩加权的来自扩增边缘邻接处的最大特征值(SpMADAEA(dm))是影响有机物同eaq-反应活性的重要参数,此外,keaq-还与化合物的键级和极化率有关.元分析结果表明具有吸电子官能团的芳香化合物比含供电子基团的化合物倾向于与eaq-有更高的反应活性.
类型: 期刊论文
作者: 郑珊珊,李田田,王晶,胡雅君,张会霞,赵淑娴,赵元慧,李超
关键词: 芳香族化合物,水合电子,反应速率常数,定量结构活性关系
来源: 环境化学 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,环境科学与资源利用
单位: 东北师范大学环境学院国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室
基金: 国家自然科学基金(21607022),吉林省科学技术发展项目(20180520078JH)资助~~
分类号: O643.11;X703
页码: 1005-1013
总页数: 9
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