一种高超星图高精度半盲复原算法

论文摘要

针对高超声速飞行器在平流层内应用天文导航时受气动光学效应及运动模糊影响后难以观星和高精度导航的问题,提出一种基于正则化思想的高超星图半盲复原算法。该算法首先针对高超星图的特点进行去噪与星点初提取等预处理操作,接着从图像中提出可用的模糊核信息,并通过融合达到去噪的目的。然后结合天文图像灰度及梯度的稀疏先验分布特性,提出一种针对高超星图的正则化非盲复原模型,利用分裂布雷格曼迭代法等算法迭代估计清晰图像。将本算法与传统星图复原算法、其他最新正则化复原算法进行星图复原与导航效果比较,结果表明本算法复原效果最佳,且能明显改善星点识别正确率及质心坐标计算精度,可用于大幅提高超声速飞行器在平流层中的天文导航适应性及导航精度。

论文目录

• 0 引 言
• 1 高超湍流场的运动星图模糊核
•   1.1 高超湍流的大涡模拟
•   1.2 湍流场中的星光传输效应
•   1.3 湍流影响的退化星图建模
• 2 高超湍流星图的复原预处理
•   2.1 低通滤波
•   2.2 星点初提取
•   2.3 模糊核提取
•   2.4 模糊核特性分析
• 3 高超星图正则化非盲复原
• 4 仿真校验
•   4.1 仿真条件
•   4.2 仿真结果
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨博,李嘉兴,杨照华,刘玉双

关键词: 高超声速飞行器,天文导航,气动光学,图像复原,正则化

来源: 宇航学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 北京航空航天大学宇航学院,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京机电工程总体设计部

基金: 国防基础预研(JCKY2016601C005)

分类号: TP391.41;V249.3;V448

页码: 425-434

总页数: 10

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