无金标准部分核实数据下基于风险差的等价性检验

基于2个有误判分类器下的部分核实数据对2组疾病流行率进行比较研究,在2种模型下考虑了基于风险差的wald型检验、似然比检验、Score检验、基于反双曲正切变换的检验等6个统计量,通过随机模拟考察了各种检验犯第一类错误的概率和经验功效,用实际数据分析进一步验证了所提方法的有效性。

1 数据结构

2 假设检验

2.1 模型1和检验统计量

2.1.1 Wald型检验统计量

2.1.2 似然比检验统计量

2.1.3 Score检验统计量

2.1.4 基于反双曲正切变换的检验统计量

2.2 模型2和检验统计量

2.2.1 Wald型检验统计量

2.2.2 似然比检验统计量

2.2.3 Score检验统计量

2.2.4 基于反双曲正切变换的检验统计量

3 模拟研究

4 实例分析

5 结束语

附录:

1．模型1下的Fisher信息矩阵

2．模型2下的Fisher信息矩阵

类型: 期刊论文

作者: 邱世芳,何杰

关键词: 风险差,有误判分类器,部分核实数据,检验

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,预防医学与卫生学

单位: 重庆理工大学理学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(11471060,11871124),国家统计局统计科研重点项目(2017LZ27),重庆市科委项目(cstc2018jcyjAX0241)

分类号: R181;O212.1

页码: 191-202

总页数: 12

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