数据中心微电网能量管理随机优化模型研究

论文摘要

针对数据中心能量管理问题,采用蒙特卡罗仿真方法处理风电出力、电价以及工作负载需求的随机性,基于随机规划,建立了数据中心微电网能量管理的混合整数线性规划(MILP)模型。模型以数据中心微电网运行成本最小化为目标,考虑了工作负载均衡、分布式发电机组、储能电池以及服务器集群最小开关机等约束。与采用预测值的确定模型相比,随机模型下所有服务器集群开启才能应对风电出力、电价以及工作负载需求等随机性的影响,虽然随机模型的电力交互功率偏低,运行成本支出比确定模型略高了72.508美元,但能更有效地应对随机因素对模型的影响。

论文目录

• 0 引 言
• 1 模型描述
•   1.1 随机性的处理
•   1.2 服务器集群及制冷系统能耗模型
• 2 能量管理随机优化模型
•   2.1 目标函数
•   2.2 约束条件
•     1)工作负载平衡
•     2)集群容量裕度
•     3)分布式发电机组约束
•     4)储能电池约束
•     5)服务器集群最小开/关机时间约束
•     6)交互约束
•     7)系统功率平衡约束
• 3 算例分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐婷,张海峰,杨昊,张美华,刘丽兰

关键词: 数据中心,微电网,随机规划,能量管理

来源: 电子测量与仪器学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机硬件技术

单位: 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61703268),上海市智能制造及机器人重点实验室开放课题基金(zk1703)资助项目

分类号: TM73;TP308

DOI: 10.13382/j.jemi.B1902158

页码: 101-107

总页数: 7

文件大小: 311K

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