为从多方面掌握影响高速公路事故严重程度的因素,基于统计分析方法构建事故严重程度模型,分析其与道路、环境、驾驶员及车辆等因素间关系。鉴于多项Logit模型难以解析异质性及各因素对事故影响的交互作用,构建了混合Logit模型,并提出了刻画参数间相关性的方法。结果表明,考虑参数间相关性的混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度,且能更合理地反映各因素对事故严重程度的作用效果;碰撞护栏或桥墩、女性驾驶员或驾驶员超过56岁时,更易产生受伤和死亡事故;能见度低于200m、驾驶员驾龄小于3年或超过10年、责任车辆为重型货车或车辆变更车道时,发生财产损失事故的概率增加,而发生死亡和受伤事故的概率有所降低;湿滑路面将导致受伤事故的概率增加3.7%,而混凝土护栏和夜间无照明时将使死亡事故的概率分别增加8.7%和28.8%。
类型: 期刊论文
作者: 陈昭明,徐文远,曲悠扬,陈伟
关键词: 交通安全,事故严重程度,事故影响因素,混合模型,高速公路
来源: 交通信息与安全 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 东北林业大学土木工程学院,哈尔滨华德学院建筑与土木工程学院,黑龙江省公安厅交警总队高速公路支队
基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0701605-02),黑龙江省交通运输厅重点科技项目(2017HLJ0066)资助
分类号: U491.31
页码: 42-50
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/a3fe34f46038c0102c090bb0.html