针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型。从偏执度、影响程度、影响范围界定了影响群体观点演化的3类特殊用户,通过基于多智能体的计算实验方法,研究粉丝用户、权威用户、大V用户此3类特殊用户观点对网络群体观点演化的影响。发现特殊用户特征并非直接作用于群体观点形成,而是作为调节变量在特殊用户初始观点与群体平均观点的关系中起到正向或负向调节作用。
类型: 期刊论文
作者: 邵鹏,胡平
关键词: 复杂网络,观点动力学,观点演化,特殊用户
来源: 电子科技大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 西安工程大学管理学院,西安交通大学管理学院
基金: 陕西省自然科学基础研究项目(2018JQ7001),教育部人文社科青年基金(18YJC630139)
分类号: O157.5
页码: 604-612
总页数: 9
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