基于数据包络法的汽车企业供应链协同管理研究

论文摘要

汽车企业供应链整体较为复杂,如何有效地降低其复杂性,寻求合理的供应链管理方式一直以来是产学研等各界研究的热点,其中最为大家所推崇的观点是通过采取有效措施构建汽车企业供应链内部结构之间的协同机制,建立供应链协同管理模式。本文采用数据包络分析方法,通过建立DEA模型对我国汽车企业供应链协同有效性进行评价分析,根据评价结果判断我国汽车企业供应链协同有效性程度,并最终根据评价结果提出相关对策和建议。

论文目录

• 引 言
• 1 汽车企业供应链管理模式分析
•   1.1 汽车企业供应链采购管理模式
•   1.2 汽车企业供应链物流管理模式
•   1.3 以价格机制为核心的汽车企业供应链管理模式
• 2 汽车企业供应链协同管理运行机制
•   2.1 汽车企业供应链管理的相关性研究
•   2.2 汽车企业供应链协同管理运行机制
•   2.3 汽车企业供应链协同管理模型
• 3 汽车供应链协同管理数据包络模型分析
•   3.1 数据包络模型的引入
•   3.2 基于DEA模型的实证数据运算
•   3.3 汽车企业供应链协同有效性结果分析
• 4 提高汽车企业供应链协同管理的对策
•   4.1 完善信息共享机制
•   4.2 建立良好的企业竞合关系
•   4.3 加大资源整合力度
•   4.4 完成智能化升级转变
• 5 总 结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖静,李亚楠,刘子玉

关键词: 汽车供应链,协同管理,数据包络分析,综合有效性,信息共享,竞合关系

来源: 工业技术经济 2019年05期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,工业经济,企业经济

单位: 长春大学管理学院,吉林工程技术师范学院经济贸易学院

基金: 吉林省教育厅项目“汽车供应链协同管理研究”(项目编号:2018LY509W32),吉林省哲学社会科学规划项目“吉林省地市区域的物流时空演化研究”(项目编号:2017JB909W07)

分类号: F426.471;F274

页码: 97-103

总页数: 7

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