以春运为代表的客流高峰期是铁路最为繁忙、紧张的运输时期,临客列车是铁路部门应对高峰期客流的重要举措。为充分发挥临客列车的运输效率,实现临客列车运输供给与运输需求的合理匹配,本文提出基于"备选集"思想的临客列车开行方案优化选择模型。模型以可供临客列车使用的区间能力、车站能力、车底数量等运输资源以及客流运输需求、最小客座利用率等为约束条件,以临客列车开行方案所服务的旅客人数为目标,设计相应遗传算法,从备选集中合理选择临客列车开行种类及数量。通过算例分析表明,该优化选择模型及算法,较好地实现了临客列车运输资源的合理利用、运输供给与运输需求的合理匹配,为临客列车开行方案的优化提供决策支持。
类型: 期刊论文
作者: 刘慧婷,闫海峰
关键词: 临时旅客列车,开行方案,备选集,遗传算法
来源: 交通运输工程与信息学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 西南交通大学交通运输与物流学院
分类号: U292
页码: 62-70+79
总页数: 10
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/a1f647ca31ca97492df7f7be.html