考虑复杂影响因素的上海市负荷预测研究

论文摘要

电力负荷预测是电力系统规划的基础性工作之一,是实现自动发电控制和经济调度控制的前提。针对电力系统复杂、众多的影响因素,文章基于城市用电构成与城市用地划分,提出了一种综合考虑了经济、工业、城市化、城市居民生活等影响因素的负荷预测指标体系,并采用聚类分析法和BP神经网络进行负荷预测,为快速准确估算上海市各区域负荷增长提供了有效途径,为上海电力系统规划提供了可靠支撑。

论文目录

• 引言
• 1 电力负荷的影响因素分析
• 2 上海负荷预测指标体系构建
• 3 建模与算例验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈立,严正,徐潇源

关键词: 负荷预测,影响因素,神经网络,聚类分析

来源: 科技创新与应用 2019年20期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

分类号: TM715;TP183

页码: 46-49

总页数: 4

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