QoE驱动的VR视频自适应采集与传输

论文摘要

在虚拟现实(VR)视频流媒体传输中,如何在带宽受限的条件下提高用户的质量体验(QoE)是一项巨大的挑战。为了更好地提高资源利用率和用户的QoE,提出了一个面向多用户的QoE驱动上下行链路联合的VR视频流媒体自适应采集与传输系统。与传统的VR视频无线传输系统不同的是,所提系统考虑了上行传输部分。其中,视频服务器根据上行链路和下行链路的带宽信息、用户的实时视角信息,以速率自适应为基础进行码率选择和资源分配。定义了QoE驱动的码率选择和资源分配问题,以最大化整个系统所有用户的QoE值。提出了联合KKT条件和分支定界法的速率自适应选择算法。实验结果表明:所提系统可以有效提高所有用户的QoE值,与上行链路平均分配资源算法相比,系统QoE值提高了14. 27%,同时与传统的VR视频速率自适应算法相比,系统QoE值提高了23. 47%。

论文目录

• 1上下行链路联合VR视频流媒体采集和传输
•   1.1系统模型
•   1.2问题形成
• 2基于联合KKT条件和分支定界法的速率自适应选择算法
•   2.1松弛后非线性规划问题的KKT条件
•   2.2基于分支定界的上下行链路VR视频速率自适应选择算法
• 3仿真实验与结果
•   3.1仿真实验
•   3.2仿真结果
• 4结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黎洁,冯燃生,杨阳朝,孙伟,李奇越

关键词: 虚拟现实,质量体验,资源分配,流媒体传输,条件,分支定界法

来源: 北京航空航天大学学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,中国电子科技集团公司电子科学研究院,合肥工业大学电气与自动化工程学院

基金: 国家自然科学基金(51877060),中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2019HGTB0089,JZ2018HGTB0253,PA2019GDQT0006)~~

分类号: TN919.8

DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0364

页码: 2385-2392

总页数: 8

文件大小: 3183K

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