纹理分析在肿瘤影像组学中的临床应用

论文摘要

<正>为精确反映整个肿瘤内部的生物学信息,人们使用计算机技术挖掘医学图像中的特征空间数据——影像组学已成为影像学研究的最新目标[1]。影像组学把全部肿瘤作为研究客体,能全面评估肿瘤内部的异质性等生理情况,取得临床及传统影像学无法获得的信息。纹理分析(texture analysis,TA)是影像组学中的一部分,是医学图像中近年才发展起来的评价肿瘤异质性的新工具。1 TA的概念纹理是图像中非常基本且有用的信息特征,也是图像处理分析的重要

论文目录

• 1 TA的概念
• 2 TA的方法
•   2.1 统计分析法
•   2.2 模型分析法
•   2.3 变换分析法
• 3 TA在肿瘤中的临床应用
•   3.1 TA在CT图像中的应用
•   3.2 TA在MRI图像中的应用
•   3.3 TA在PET图像中的应用
• 4TA面临的挑战
• 5 展 望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈国钰,沈桂权,高波

关键词: 纹理分析,影像组学,肿瘤,应用

来源: 贵州医药 2019年07期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 肿瘤学,计算机软件及计算机应用

单位: 贵州医科大学附属医院影像科,烟台毓璜顶医院影像科

分类号: R730.4;TP391.41

页码: 1037-1039

总页数: 3

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