针对现有电动汽车电池管理系统荷电状态(SOC)估计精度不高的问题,基于扩展卡尔曼滤波法并结合安时积分法和开路电压法对电池SOC进行估算。同时,基于中国移动OneNET云平台设计了后台管理系统,通过4G DTU模块实现电池管理系统各项数据的上传,并对这些数据进行分析和处理,从而实时监测电池系统状态。实验结果表明,该系统的各项功能均满足设计要求。
类型: 期刊论文
作者: 赵熙,候亚虹,汪贵平,刘春雷
关键词: 电动汽车,电池管理系统,扩展卡尔曼滤波法,云平台
来源: 机械与电子 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 长安大学电子与控制工程学院
基金: 长安大学研究生科研创新实践项目第二期(300103002015)
分类号: TM912
页码: 51-55
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/9e4c1670c2a75f71ec1da53d.html