数字图像相关技术在结构损伤检测中的应用

论文摘要

结构损伤识别技术是结构健康监测的核心技术,也是健康监测的重难点之一。工程测量中受测量环境和技术的影响,很难获得完备的实验数据。论文利用一种新型测量技术,数字图像相关性(Digital Image Correlation,以下简称"DIC")技术,来提高模态应变能的识别精度。首先运用DIC技术和传统加速度传感器两种测量手段来获取固有频率和模态振型,实验结果表明,DIC技术获取的频率和振型与加速度传感器基本一致;随后对网壳结构进行基于DIC的模态应变能损伤识别分析,参数识别法获得模态振型及利用振型拟合得到的转角代入损伤识别指标进行损伤识别,结果表明,基于DIC的模态应变能损伤识别法能够有效进行损伤定位识别,且识别精度较好。

论文目录

• 0 引言
• 1 理论基础
•   1.1 数字图像相关技术
•     1.1.1 变形模型理论
•     1.1.2 相关算法介绍
•     1.1.3 数字图像采集与分析系统
•   1.2 频响函数
•   1.3 模态应变能 （MSE） 结构损伤识别理论
• 2 网壳结构的损伤识别
•   2.1 模型描述
•   2.2 损伤工况
•   2.3 测点布置
• 3 实验结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林金燕,徐潇健,梁鹏,罗丽燕,张吉桥,陈贡发

关键词: 损伤识别,模态应变能,数字图像相关,频响函数

来源: 工程质量 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 广东工业大学土木与交通工程学院

分类号: TU317;TP391.41

页码: 47-52

总页数: 6

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