Print

一种低频振荡主要振荡模式识别方法

论文摘要

在电力系统动态稳定性的判断中,往往采用人工方式识别主要振荡模式。识别结果受人为因素影响较大,存在误判的可能。首先将Prony分析出的M个振荡模式按幅值从大到小排序,然后在保证Prony拟合效果的前提下,分两步提取主要振荡模式:第一步,保留幅值最大的前H个振荡模式,去除幅值最小的若干振荡模式;第二步,以试错的方式在前H个振荡模式中进一步滤除非主要振荡模式;最后将满足一定条件的主要振荡模式输出。通过大量实际应用表明,所提出的识别方法可以准确地识别出主要振荡模式。

论文目录

  • 0前言
  • 1 识别思路
  • 2 识别方法
  •   2.1 拟合效果评判
  •   2.2 振荡模式过滤方法
  •   2.3 识别步骤
  • 3 仿真验证
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 司大军

    关键词: 分析,低频振荡,振荡模式识别

    来源: 云南电力技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心

    分类号: TM712

    页码: 114-117

    总页数: 4

    文件大小: 1132K

    下载量: 30

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/9b4919702aa0d8872fc32c0e.html