对数级数分布是一种常见的长尾分布,在取值为正整数的计数数据中有着广泛的应用。然而在实际中,某些计数数据含有大部分的0,因此本文将传统的对数级数分布推广至零膨胀对数级数分布,并讨论了该分布参数的矩估计、极大似然估计以及贝叶斯估计。同时通过蒙特卡洛方法产生模拟数据,并通过均方误差比较了这些估计方法的优劣,结果表明贝叶斯估计优于其他传统估计方法,且在小样本情况下优势更加明显。最后使用该模型对实际中的临床再入院次数进行了拟合分析。
类型: 期刊论文
作者: 盛建为,钱夕元
关键词: 对数级数分布,零膨胀模型,贝叶斯方法
来源: 华东理工大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 华东理工大学理学院
基金: 国家高科技研究发展计划(“863”计划)资助项目(2015AA20107)
分类号: O212
DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20180419003
页码: 507-510
总页数: 4
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/9b123198ebc6bfbbb27aec27.html