导读:本文包含了快速二维最大熵分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,快速。
乔立永,徐立新,高敏[1]（2013）在《红外成像制导二维斜分最大熵分割的快速实现》一文中研究指出针对红外成像制导复杂背景下低对比度红外图像的分割问题,提出了一种新的基于Kapur最大熵阈值判别式的二维斜分快速递推算法,并采用逐步逼近的粗细搜索策略,减少阈值搜索区域,在可能的阈值范围内逐点寻找最佳阈值。通过对算法的复杂度进行分析,并对实际获取的红外图像进行分割实验表明,Kapur最大熵阈值判别式更加适合于低对比度红外图像分割,提出的二维斜分快速算法所需的运行时间和存储单元均少于现有的二维直分或斜分最大熵分割快速递推算法,运行时间约为原始算法的14%,分割结果的噪点更少,边界更加细致完整,适用性更强,满足红外成像制导系统工程实用化要求。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2013年07期）
[1].乔立永,徐立新,高敏.红外成像制导二维斜分最大熵分割的快速实现[J].红外与激光工程.2013
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