基于机器视觉的导盲杖辅助识别系统设计

论文摘要

为弥补传统导盲仗的不足,设计了一款基于视频机器视觉的导盲杖辅助识别系统,帮助盲人识别盲道并解决盲道使用率低的问题。该设计由单片机、镜头组和输出设备构成,能够识别盲道的位置和不同功能,并进行相应提醒。该设计提出了基于自适应步长和边缘信息提取的NCC加速算法,在保证识别精度的前提下大大降低了运算量。经实验,证明了该设计的效果和实用性。

论文目录

• 1 系统方案
•   1.1 系统硬件设计
•   1.2 系统软件设计
• 2 NCC算法的优化设计
•   2.1 NCC算法选择
•   2.2 自适应步长的NCC算法设计
•   2.3 边缘信息提取NCC加速算法设计
• 3 实验与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张昂,黄立勤

关键词: 导盲杖,机器视觉,单片机

来源: 贵州大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技,信息科技

专业: 仪器仪表工业,生物医学工程,计算机软件及计算机应用

单位: 福州大学物理与信息工程学院

基金: 福建省科技厅项目资助(2018H0018)

分类号: TH789;TP391.41

DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.06.13

页码: 63-67

总页数: 5

文件大小: 1297K

下载量: 338