电压暂降源自适应S变换辨识模型

论文摘要

电压暂降源的准确识别对改善电能质量具有重要意义。提出了一种基于自适应S变换和多级支持向量机的电压暂降源辨识方法,针对S变换时频分辨率有限的缺点,采用自适应窗宽调整因子动态调整S变换的窗函数宽度,满足不同暂降信号对时间与频率分辨率的不同需求。将自适应S变换用于暂降信号的分析,构建S变换模矩阵,将暂降信号分解到不同的时频子空间。提取6种特征构造多级支持向量机分类器,采用粒子群优化算法寻找最优参数,最后通过多级支持向量机实现电压暂降源的识别。仿真实验证明,该方法分类过程简单,识别准确率高。

论文目录

• 1 引言
• 2 配电网电压暂降源分析
•   （1）变压器投运引起的电压暂降
•   （2）线路短路故障引起的电压暂降
•   （3）大型感应电机启动引起的电压暂降
• 3 电压暂降信号自适应S变换特征提取
•   3.1 电压暂降信号S变换分析
•   3.2 自适应S变换
•   3.3 暂降信号的自适应S变换特征提取
•     （1）特征1:能量谱特征
•     （2）特征2:奇异值特征
•       1)奇异矩阵脉冲因子P
•       2)奇异矩阵标准差Std
•       3)奇异熵SSE
•     （3）特征3:基频非矩形系数特征I
•     （4）特征4:基频对应幅值曲线标准差σFstd
• 4 基于M-SVM的电压暂降源辨识模型
• 5 仿真实验
•   5.1 试验模型
•   5.2 暂降信号的AST特征提取
•   5.3 电压暂降源识别结果
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 付华,于田

关键词: 电压暂降,自适应变换,支持向量机,辨识

来源: 电工电能新技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(71371091),辽宁省重点实验室项目(LJZS003)

分类号: TM714.2

页码: 17-23

总页数: 7

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