基于I-PSO算法和Simulink的湿式离合器优化设计

论文摘要

为提高湿式离合器的轻便性和可靠性,提出了一种I-PSO算法与MATLAB/Simulink相结合的湿式离合器优化设计新方法。对湿式离合器进行动力学分析,并基于MATLAB/Simulink搭建湿式离合器动力传递的仿真模型。引入模拟退火算法中对粒子进行扰动的思想对改进的粒子群算法再度进行改进,并基于某测试函数验证了算法改进的效果,选择离合器的滑磨功与体积为优化目标。最终联合改进粒子群算法与MATLAB/Simulink中建立的湿式离合器仿真模型对某具体型号湿式离合器进行多目标优化设计。结果表明,改进后的粒子群算法在寻优的速率和精度上有一定效果;优化后的湿式离合器与原设计相比,总目标函数缩小约40. 12%,滑磨功减小了约61. 8%,优化效果明显。

论文目录

• 0 引言
• 1 湿式离合器仿真模型的建立
• 2 一种改进的粒子群算法
• 3 某种湿式离合器的优化设计
• 4 优化设计结果与分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 钱煜,程准,陈兵兵,鲁植雄

关键词: 模拟退火算法,改进粒子群算法,湿式离合器,优化设计

来源: 计算机应用研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 南京农业大学工学院

基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFD0701103),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0647)

分类号: TP18;TH133.4

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0595

页码: 3781-3784

总页数: 4

文件大小: 510K

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