基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合

论文摘要

针对多光谱图像和全色图像的融合,提出一种基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合算法。首先通过IHS变换对多光谱图像进行分解,将亮度分量I和全色图像进行小波变换,得到对应的高低频系数。对低频系数进行模糊C均值聚类分析,并根据显著性因子分割出显著区域和非显著区域,针对不同区域和频段采用不同的准则进行融合。最后重建融合系数并进行IHS逆变换以获得融合图像。通过对比实验,表明该方法获得的融合结果优于传统的融合方法。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于显著区域分割和小波变换的融合方法
•   1.1 基于FCM聚类的区域分割
•   1.2 显著区域划分
•   1.3 基于显著区域分割和小波变换的融合方案
• 2 实验结果与分析
•   2.1 实验设置
•   2.2 实验结果分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王帅,谢明鸿,黄秋萍,杨进

关键词: 图像融合,模糊均值聚类,小波变换,显著性因子

来源: 信息技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院

基金: 云南省科技计划项目(2017FB094)

分类号: TP751

DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.01.014

页码: 57-60

总页数: 4

文件大小: 693K

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