基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统

论文摘要

针对旋转机械系统中,故障因素复杂多样,且复合故障发生概率大于单一故障等问题,文章借助VB. NET提出一种基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统。该智能诊断系统分为规则推理和案例匹配两大部分。通过故障树的分析获取故障信息,而且故障树的每个节点对应规则库中若干条诊断规则,结合K-Means、FCM、SOM等故障聚类方法,得到轴承内圈、外圈和滚动体故障的敏感特征及其相应的诊断规则,并制定基于LMD分解的诊断规则,实现对轴承的9种混合故障进行故障位置、尺寸和程度的详细诊断;建立故障案例的案例库,以故障特征和特征值为征兆信息将问题案例存储到案例库中。在进行案例匹配时先对案例库进行分类检索,缩小匹配范围,以提高检索效率。在进行规则诊断时运用特征值判定算法获得其诊断向量,并通过各规则属性的权重以及规则自身的置信度,解决规则诊断时可能出现的推理冲突问题,实现准确快速地故障识别。

论文目录

• 0 引言
• 1 故障树分析
•   1.1 故障树及其各节点的建立
•   1.2 故障树的完善
• 2 规则推理
•   2.1 规则的制定
•   2.2 规则库的修改与保存
•   2.3 规则推理的总结
• 3 案例匹配
•   3.1 分类检索
•   3.2 改进的比值相似度算法
•   3.3 案例的修改与保存
•   3.4 案例匹配的总结
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 户满堂,王国锋

关键词: 规则推理,特征提取,故障诊断,案例匹配,故障树

来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 河北工程大学机械与装备工程学院,天津大学机械工程学院

分类号: TH133

DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.09.029

页码: 117-119+130

总页数: 4

文件大小: 2199K

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