基于交通信号拥塞控制的智能交通系统研究

论文摘要

目前,交通拥堵和交通信号违章是许多城市面临亟需解决的重要问题。为解决这个问题,设计了一个智能交通系统。针对传统交通信号是基于一个固定的时间概念分配到路口的一边的原理,不能根据不同的交通密度进行变化。因此,需要对此问题进行优化,交叉路口交通密度较高的一侧需要比标准规定时间更长的绿灯时间。提出对交通信号中获取的图像进行处理,转换成灰度图像,然后计算其阈值,根据阈值绘制轮廓,计算出图像中存在的车辆数量,在计算了车辆的数量后,在确定哪一边的密度较高的基础上,就将时间分配到特定的一边,从而完成车流的智能分配。

论文目录

• 0引言
• 1系统设计
•   1.1研究动机
•   1.2硬件组成
•   1.3系统架构
•   1.4车辆密度测量介绍
• 2总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 缪茸

关键词: 智能交通系统,密度分配,图像处理,阈值

来源: 微型电脑应用 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西国际商贸学院信息工程学院

基金: 陕西省教育厅2018年度专项科学研究计划(18JK0951),陕西国际商贸学院2018年校级科研项目(SMXY201809)

分类号: TP391.41;U495

页码: 21-24

总页数: 4

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