基于SOA-WNN的光伏短期输出功率预测

论文摘要

为了进一步提高预测的准确性,本文提出了一种基于人群搜索算法-小波神经网络SOA-WNN（seeker optimization algorithm-wavelet neural network）的光伏短期输出功率预测算法,利用SOA在速度及全局搜索上的优势对WNN进行改进,使WNN中权值与小波因子等参数得到优化。通过与传统的WNN预测方法以及遗传算法优化的WNN预测算法进行比较,结果显示所提方法有效地提高了光伏短期输出功率预测的稳定性与准确性,具有较高的实用价值。

论文目录

• 1 相似日选取原则
• 2 预测算法介绍
•   2.1 小波神经网络
•   2.2 人群搜索算法
• 3 基于SOA-WNN的光伏短期输出功率预测
• 4 实际算例
•   4.1 数据来源及模型参数设置
•   4.2 预测模型评价指标
•   4.3 预测结果及分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高毅,李盛伟,迟福建,葛磊蛟,张东

关键词: 人群搜索算法,光伏输出功率,小波神经网络,优化

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网天津市电力公司经济技术研究院,天津大学电气自动化与信息工程学院

基金: 国网电网公司科技资助项目(KJ17-1-06)

分类号: TM615

DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000062

页码: 62-66

总页数: 5

文件大小: 856K

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