基于数据驱动的全工况下燃气轮机基准值确定

论文摘要

燃气轮机运行参数基准值模型的准确建立对于机组的运维管理工作具有十分重要的意义。针对燃气轮机运行工况多变、参数基准值难以确定的问题,提出了一套基于数据驱动的运行参数基准值模型。首先,考虑到历史运行数据中非稳态与稳态工况并存的问题,利用功率差值的区间估计对历史数据进行稳态工况筛选。其次,以功率和3个环境因素为边界条件,采用K-均值聚类算法对稳态工况进一步划分。在此基础上,对每个稳态工况内的运行参数建立多元高斯混合模型,选择能耗水平最低时对应的子模型的期望作为基准值。最后,以某实际燃气轮机为例,验证模型的有效性。燃气轮机基准值的计算结果表明,通过运行参数的历史数据进行信息挖掘,可以建立更加贴合机组实际运行水平的基准值模型。

论文目录

• 0 引言
• 1 燃气轮机基准值模型的提出
•   1.1 稳态筛选
•   1.2 工况划分
•   1.3 基准值的确定
• 2 算例验证
•   2.1 历史数据的稳态筛选
•   2.2 稳态工况的划分
•   2.3 典型工况基准值的确定
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王仲,顾煜炯,韩旭东,朱俊杰,黄元平

关键词: 燃气轮机,基准值,全工况,数据驱动,稳态筛选,工况划分,均值聚类,多元高斯混合模型

来源: 自动化仪表 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 华北电力大学能源动力与机械工程学院,广东粤电中山热电厂有限公司

基金: 国家重点研发计划基金资助项目(2017YFB0603904-4)

分类号: TK477

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018110038

页码: 5-8+13

总页数: 5

文件大小: 608K

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