基于大数据结构方程模型及分位数回归的用户需求响应分析

论文摘要

研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方法,针对用户数据规模大、维度高的特点,采用均值处理压缩数据规模;通过Kendall系数及结构方程模型分别对用户需求响应电量与用户的基本信息进行相关性分析,分别得到用户需求响应关联因素的直接影响路径及结构影响路径;基于此,利用分位数回归模型对新增用户的需求响应电量进行概率预测。算例分析表明:用户的需求响应电量与基本信息之间存在结构影响路径;通过对用户需求响应电量的概率预测,能较好地把握用户需求响应电量的分布,为电力公司制定需求响应机制及精细化服务提供指导。

论文目录

• 1 用户需求响应电量分析思路
•   1.1 基于均值处理的数据预处理
•   1.2 用户需求响应电量关联因素分析及预测流程
•     1)关联因素分析。
•     2) 用户需求响应电量概率预测。
• 2 基于SEM的结构影响路径分析
•   2.1 结构方程模型基本概念
•   2.2 建立结构影响路径的分析思路
•   2.3 适配度参数
• 3 基于分位数回归用户需求响应电量概率预测
•   3.1 分位数回归模型
•   3.2 概率预测评价指标
• 4 算例分析
•   4.1 居民用户数据说明及预处理
•   4.2 用户需求响应电量结构影响路径的建立
•   4.3 不同影响路径下用户需求响应电量概率预测
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李峰,陈松波,顾洁,时亚军,金之俭,彭虹桥

关键词: 用户需求响应电量分析,结构方程模型,分位数回归,相关系数,结构影响路径,概率预测

来源: 电力科学与技术学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济,企业经济

单位: 中国南方电网广东电网有限责任公司计划发展部,上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心

基金: 国家重点基础研究发展计划(2016YFB0900101)

分类号: TM73;F426.61;F274

DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.03.014

页码: 120-128

总页数: 9

文件大小: 1854K

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