为了科学准确预测近期公路客流量,提出了应用灰色马尔科夫模型进行预测的方法。利用历史数据建立灰色GM(1,1)模型,通过确定系数可获得公路客流量的时间响应序列及还原值的表达式,从而可获得未来年公路客流量的发展序列值,结合马尔科夫链过程将随机序列状态划分为3类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值。通过安徽省公路客流量的历史数据,预测了近两年的公路客流量。实例证明该预测模型具有较高的精度,能够指导公路经营管理者近期的决策行为。
类型: 期刊论文
作者: 王一智,马维珍,孙宁
关键词: 客流预测,灰色马尔科夫,公路
来源: 价值工程 2019年33期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,交通运输经济
单位: 兰州交通大学
分类号: U492.413
DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.33.104
页码: 248-250
总页数: 3
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/903a61639f38269eee8e508d.html