基于HJ卫星的中国南方地区甘蔗面积提取研究

论文摘要

为研究大范围甘蔗种植面积的提取方法,以广西、云南、广东湛江和海南为研究区,以30 m空间分辨率的多时相HJ卫星影像为数据源,采用基于NDVI时间序列的决策树分类模型提取研究区内2014/2015年度甘蔗种植面积。结合农业部门的统计数据对甘蔗种植面积提取结果进行精度评价,总体精度达到87.5%。对研究区广东湛江甘蔗种植区域进行抽样调查,抽样调查精度达到93.2%,Kappa系数为0.81。表明该方法可以高效地应用于中国南方地区的甘蔗种植空间信息识别。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区概况与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据介绍
•     1.2.1 环境减灾小卫星数据 （HJ-1）
•   1.3 研究方法
•     1.3.1 植被指数计算归一化植被指数 （NDVI） 是众多植
•     1.3.2 甘蔗种植区域分区
•     1.3.3 甘蔗种植区域识别提取
• 2 结果与分析
•   2.1 多时相HJ-1 CCD影像省级甘蔗种植面积提取结果与精度评价
•   2.2 多时相HJ-1 CCD影像抽样区甘蔗种植面积提取结果与精度评价
• 3 结论
• 4 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张东东,周振,宋晓东

关键词: 甘蔗种植面积,星影像,多时相

来源: 中国农学通报 2019年16期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,农作物,自动化技术

单位: 西藏高原大气环境科学研究所,浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,江苏省无线电科学研究所有限公司

基金: 国家公益性行业(气象)科研专项重点项目“甘蔗产量预测及气象灾害监测评估技术研究”(GYHY201406030),国家自然基金项目“基于MODIS FY-3 VIRR遥感数据的藏北地区干旱遥感监测方法”(41465006)

分类号: S566.1;TP751

页码: 141-147

总页数: 7

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