区间值决策信息系统中基于正域的属性约简

论文摘要

区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统,比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力,即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值,那么基于等价关系对论域进行划分就显得过于严格。因此,利用区间数之间的相似性度量建立邻域,然后基于邻域构造粗糙集模型。由于在一个决策信息系统中,部分条件属性对于决策是不重要的甚至是冗余的,那么对信息系统进行恰当的约简对于降低数据规模至关重要,而正域决策过程对应于确定性规则是决策者最为关心的部分。因此,在区间值决策信息系统中,基于决策属性关于条件属性的正域设计了一种启发式属性约简算法。通过对案例分析,展现了在区间值决策信息系统中的粗糙集建模和约简求解过程。实验结果表明:设计的基于正域的启发式属性约简算法是可行的。

论文目录

• 1 预备知识
• 2 区间值决策信息系统中基于正域的属性约简方法
• 3 实例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈华峰,龙建武,瞿先平

关键词: 区间值,决策信息系统,邻域,正域,属性约简

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 重庆电讯职业学院基础部,重庆理工大学计算机科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61502065),重庆市科委基础科学与前沿技术研究(重点)项目(cstc2015jcyj BX0127),重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500922,KJ1605201)

分类号: TP18;O225

页码: 130-136

总页数: 7

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