基于运行协变量分析的机床主轴备件预测

论文摘要

机床的故障率取决于固有可靠性,运行环境影响因素虽然不会改变其故障规律,但是一定程度上会推进或者延迟故障发生的周期,因此在进行机床备件预测时考虑运行环境影响要素显得尤为重要。通过对某型号机床主轴运行环境分析,筛选主要影响协变量,基于数据独立同分布的假设检验,采用PHM回归模型建立圆柱滚子轴承可靠性模型。基于此,利用更新模型估计故障发生点,参考备件保有率,建立主轴备件的需求预测模型。计算结果表明:考虑环境要素进行备件预测更为精确。该研究成果对机床不可修复备件预测在理论研究方面具有参考价值。

论文目录

• 0 前言
• 1 考虑协变量的故障率函数
• 2 考虑协变量的备件预测
•   2.1 协变量筛选及其量化表述
•   2.2 数据处理
•     2.2.1 模型检验
•     2.2.2 协变量回归系数求解
•   2.3 备件预测计算
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王晓燕,张景辉,张淳,徐成

关键词: 备件预测,可靠性,运行协变量,比例风险模型

来源: 机床与液压 2019年17期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 沈阳航空航天大学机电工程学院

基金: 辽宁省教育厅基金项目(L201620),辽宁省自然科学基金项目(20180550752)

分类号: TG502

页码: 220-224

总页数: 5

文件大小: 529K

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