国际图情领域大数据研究现状与趋势探析

论文摘要

本文运用共词分析法和词频分析法对国际图情领域大数据研究主题方向与演化特征、研究热点与前沿进行了剖析。结果显示:当前国际图情领域在大数据研究中已形成商务智能&大数据分析、人工智能&信息科学、社会网络分析&社交媒体、数据伦理&个人隐私、信息技术&信息管理、图书馆&数据素养6个规模不一的研究方向;大数据、人工智能、数据分析、数据挖掘成为一直以来学界关注的焦点,而社交媒体、机器学习、情感分析等主题则成为2018年新的研究热点;数据管理、信息系统、知识管理、机器学习、物联网等主题成为当前研究中的前沿主题。

论文目录

• 0引言
• 1数据来源与研究方法
•   1.1数据采集与处理
•   1.2分析方法与过程
• 2国际图情领域大数据研究主题结构与演化规律
•   2.1国际图情领域大数据研究主题方向
•   2.2国际图情领域大数据研究主题演化轨迹
• 3国际图情领域大数据研究热点与前沿分析
•   3.1国际图情领域大数据研究热点分析
•     3.1.1国际图情领域大数据研究热点随时间变化情况
•     3.1.22018年国际图情领域大数据新增热门研究主题分析
•   3.2国际图情领域大数据研究前沿分析
•     3.2.1数据管理
•     3.2.2信息系统
•     3.2.3知识管理
•     3.2.4机器学习
•     3.2.5物联网
• 4结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周耀林,柴昊,赵跃

关键词: 大数据,人工智能,图书情报学,共词分析,词频分析

来源: 图书馆杂志 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 武汉大学信息资源研究中心,四川大学公共管理学院

基金: 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源规划与统筹发展研究”(项目编号：16JJD870001)的研究成果之一

分类号: G353.1

DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2019.12.003

页码: 16-27+44

总页数: 13

文件大小: 2489K

下载量: 721