基于希尔伯特——黄变换的GIS超声波检测异常信号诊断

论文摘要

文中提出了一种气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）超声波检测异常信号的时频特征计算与诊断方法。首先运用希尔伯特—黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）得到描述超声波信号包络线的时频特征的Hilbert幅值谱。在此基础上,给出了离散条件下Hilbert边际谱与平稳性指数的计算方法,分别表示信号中各频率成分的总强度和平稳性。然后将Hilbert边际谱与平稳性指数结合起来分析,可以直观读取信号的时频特征,进而推断出异常气室的故障原因。3个现场实测案例的研究表明,时频特征分析方法可以有效反映电晕放电、悬浮电位放电和机械振动等3种不同故障对应的超声波信号的时频特征,对提升GIS超声波检测结果的分析诊断水平有着重要的指导意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 基本原理
• 2 具体算法
•   2.1 离散Hilbert幅值谱的平稳化处理
•   2.2 Hilbert边际谱和平稳性指数的计算
• 3 应用研究
•   3.1 应用案例1
•   3.2 应用案例2
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 管敏渊,楼平,金国亮,吴国强,夏星航,刘强,姚建锋,张晨宇

关键词: 气体绝缘组合电器,希尔伯特黄变换,带电检测,局部放电,超声波检测,时频特征

来源: 高压电器 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网浙江省电力公司湖州供电公司,浙江大学电气工程学院

基金: 国家863高技术基金资助项目(2012AA051704),国网浙江省电力公司科技项目(5211UZ160016)~~

分类号: TM595

DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.06.003

页码: 23-30

总页数: 8

文件大小: 2173K

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