新方法预测细菌耐药性基因准确率高

论文摘要

科技日报华盛顿10月12日电（记者刘海英）美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%—99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。细菌对抗菌素的耐药性已成为影响全球公共健康的重要问题关键词：

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类型: 报纸

作者: 刘海英

关键词: 细菌耐药性,博弈论模型,抗菌素,序列相似性,耐药性基因,耐药基因

来源: 科技日报 2019-10-14

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技

专业: 数学,临床医学,自动化技术

分类号: TP181;O225;R440

总页数: 1

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/8dfb8a937ab063ba1b1dffcd.html