燃料电池汽车能量管理控制策略研究

论文摘要

针对燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略进行了研究,对燃料电池汽车的能量管理控制策略进行了梳理和分类。从基于规则和基于优化这两个角度将控制策略进行了横向分类,再将规则型和优化型控制策略做了纵向梳理。具体介绍了模糊控制、神经网络、动态规划、庞特里亚金极值原理与等效消耗最小原理等的具体应用。分析比较了不同优化算法的优劣势,并对之后控制策略的研究方向提出了建议。

论文目录

• 前言
• 1 能量管理控制策略 （EMS）
• 2 规则型控制策略
•   2.1 确定性的基于规则控制策略
•   2.2 模糊逻辑控制
• 3 优化型控制策略
•   3.1 全局优化控制策略
•     3.1.1 静态优化方法
•     3.1.2 动态优化方法
•       3.1.2. 1 间接法
•       3.1.2. 2 直接法
•   3.2 实时优化控制策略
•     3.2.1 等效燃料消耗最小 （ECMS）
•     3.2.2 模型预测控制
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 倪如尧,刘金玲,许思传

关键词: 燃料电池汽车,能量管理控制策略,优化算法,规则型控制策略,优化型控制策略

来源: 汽车实用技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 同济大学新能源汽车工程中心,同济大学汽车学院

分类号: U469.7

DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.01.011

页码: 34-38

总页数: 5

文件大小: 870K

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