车牌定位和字符分割方法对比研究及实现

论文摘要

随着智慧型城市建设的深入推进,智能交通在其中扮演了重要角色,车牌识别系统作为智能交通领域的重要组成部分被广泛采用.该系统包括了车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和车牌识别四个环节,其中车牌定位和字符分割是重要的两项技术.本文对车牌定位和字符分割进行了研究,提出基于Lab空间和车牌形态特征相结合的优化方法,实验结果表明:此方法能够准确快速地定位出车牌区域,同时对字符分割方法进行了对比仿真研究.

论文目录

• 1 车牌定位方法对比研究
•   1.1 基于形态学处理和车牌颜色特征的定位方法
•     1.1.1 灰度处理
•     1.1.2 图像增强
•     1.1.3 粗定位
•     1.1.4 精定位
•   1.2 基于车牌颜色特征的定位方法
•   1.3 基于车牌形状的定位方法
•     1.3.1 灰度处理与垂直边缘检测
•     1.3.2 边缘密度判断和图像分块
•     1.3.3 车牌区域的定位
•   1.4 基于Lab颜色空间和形态特征相结合的优化定位方法
•     1.4.1 Lab颜色模型
•     1.4.2 对彩色图像进行聚类分割
•     1.4.3 车牌区域的定位
• 2 字符分割方法研究与实现
•   2.1 基于像素点的字符分割
•     2.1.1 车牌图像灰度化和图像增强
•     2.1.2 二值化处理
•     2.1.3 车牌校正和字符分割
•   2.2 连通域分析法分割字符
•     2.2.1 灰度处理和二值化
•     2.2.2 标记连通区域、计算区域特征和字符分割
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓运生,郑晨霞,尹安

关键词: 车牌定位,字符分割,方法研究,实现

来源: 兰州文理学院学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 蚌埠学院电子与电气工程学院,安徽财经大学管理科学与工程学院

基金: 安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2016A452),蚌埠学院校级科研项目“基于图像处理的车牌定位和分割技术研究及其实现”(2017ZR07),大学生创新创业训练计划项目“基于图像处理的车牌定位和分割技术研究及其实现”(201611305052)

分类号: U495;TP391.41

DOI: 10.13804/j.cnki.2095-6991.2019.06.015

页码: 78-83+106

总页数: 7

文件大小: 2126K

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