改进神经网络在最佳重合时刻捕捉的应用

论文摘要

通过对发电机运动方程理论分析,推导和仿真实验证明了最佳重合时刻系统稳定性判据的合理性.借鉴基于模拟植物生长的改进BP神经网络最佳重合时刻智能捕捉算法,利用经验模态分解提取样本特征值作为网络的输入,将通过系统稳定性判据确定的最佳重合时刻作为网络的期望输出进行网络训练.仿真实验证明,该算法测试误差非常小,且捕捉到的最佳重合时刻可以使系统更快稳定.

论文目录

• 1 最佳重合时刻确定
• 2 仿真与分析
• 3 最佳重合时刻的捕捉
•   3.1 基于模拟植物生长的改进BP神经网络算法
•   3.2 最佳重合时刻捕捉方法
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜端强,李春明,李智

关键词: 最佳重合时刻,系统稳定性判据,模拟植物生长算法,神经网络

来源: 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司,内蒙古工业大学信息工程学院

分类号: TM31;TP183

DOI: 10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2019.05.009

页码: 378-383

总页数: 6

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