基于Python语言的Web数据挖掘与分析研究

论文摘要

现如今,互联网技术和大数据处于更新换代阶段,而在巨大数量数据库当中及时收集有用的信息便显得尤为重要。同时,这也是目前计算机技术领域迫切需要解决的问题。Python属于一类高级编程语言。通过多个角度对Python语言功能优势进行阐述,并对Python语言在挖掘Web信息中具体的应用方法进行分析,旨在发挥Python语言的潜在优势,进而完善与优化Web信息的挖掘和处理。

论文目录

• 0 引言
• 1 Python语言的特征
• 2 Python语言Web的运用
• 3 Wed数据的设计框架
•   3.1 Django
•   3.2 CherryPy
•   3.3 Flask
•   3.4 Pyramid
•   3.5 TurboGear
•   3.6 Django与Pyramid、Flask的比较
• 4 基于Python语言Web数据的挖掘与分析
•   4.1 挖掘web数据的定义
•   4.2 应用挖掘数据技术的优势
•   4.3 比较不同的爬虫算法
•   4.4 Web Scraping的工作原理和作用
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨迎

关键词: 语言,数据,挖掘与分析

来源: 现代信息科技 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 北京信息职业技术学院

分类号: TP311.13;TP312.1

DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.23.022

页码: 63-65

总页数: 3

文件大小: 1226K

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