华东地区夏季无砟轨道温度梯度预警研究

论文摘要

为研究华东地区夏季无砟轨道温度梯度的分布规律同时对高温时期的温度梯度进行预警管理,运用统计学方法研究轨道板温度梯度的分布规律并得到其预警限值,同时构建贝叶斯网络预测模型,对华东地区夏季无砟轨道温度梯度质量进行预测与评价。研究结果表明:华东地区夏季正温度梯度预警限值为66. 5℃/m,负温度梯度预警限值为-31. 5℃/m;贝叶斯网络预测模型具有88. 6%的准确率,可良好预测无砟轨道温度梯度的质量等级,同时由贝叶斯的诊断推理功能得出环境温度和太阳辐射是造成无砟轨道温度梯度异常的主要原因。

论文目录

• 1 样本来源
• 2 无砟轨道温度梯度分布规律
• 3 无砟轨道温度梯度贝叶斯网络预测模型
•   3.1 贝叶斯网络
•   3.2 无砟轨道温度梯度质量等级的确定
•   3.3 贝叶斯网络的构建
•     3.3.1 结构学习
•     3.3.2 参数学习
•   3.4 贝叶斯网络预测模型的构建
•   3.5 贝叶斯网络预测模型的验证
•   3.6 无砟轨道温度梯度影响因素分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李佳雨,李再帏,何越磊,路宏遥

关键词: 高速铁路,无砟轨道,温度梯度,贝叶斯网络,预测预警

来源: 铁道标准设计 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海工程技术大学城市轨道交通学院

基金: 国家自然科学基金项目(51478258),上海市科委地方院校能力建设项目(16030501400)

分类号: U213.244

DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201806220004

页码: 40-46

总页数: 7

文件大小: 515K

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